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# Cycling Coach: Einführung (Warm-up)

## Bevor es an MindfulChat geht: eine 5-Minuten-Aufwärmübung

Cycling Coach ist die einfachste App im gesamten Agent-Breaker-Katalog — der perfekte Warm-up, um den Grundmechanismus von Prompt Injection einmal live zu spüren, bevor wir uns an MindfulChat mit seiner Memory-Logik herantasten.

## Das Szenario

Cycling Coach ist ein KI-Trainingsassistent, der persönliche Radsport-Trainingspläne erstellt, bei der Fahrradwartung hilft und Tourenplanung unterstützt — basierend auf vertraulichem, sorgfältig kuratiertem Expertenwissen im **System Prompt** (erinnerst du dich an den Begriff aus der Einführung? Genau die unsichtbaren Grundregeln, die die App am Laufen halten).

## Welche Schwachstelle nutzen wir aus?

Das Angriffsziel: **Bring die App dazu, ihren System Prompt preiszugeben** — also genau die vertraulichen Anweisungen, die ihr Verhalten steuern und Expertenwissen enthalten, das Konkurrenzunternehmen gerne hätten.

Das ordnet sich bei **LLM08 — Hidden Context Exposure** aus unserer Bedrohungsübersicht ein: Alles, was unsichtbar in den Kontext einfließt, kann potenziell offengelegt werden. Der Angriffsvektor ist denkbar simpel: **direkte Eingabe** — du tippst deinen Angriff einfach direkt in den Chat, keine Umwege über Memory-Logs oder Webseiten wie bei den anderen Apps.

> 💡 Das macht Cycling Coach zum idealen Einstieg: Ihr erlebt das Grundprinzip aus dem Grundlagen-Kapitel ("für das Modell ist alles nur Text, es gibt keine harte Grenze zwischen Anweisung und Information") in seiner reinsten, unverfälschten Form.

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Los geht's: [**Cycling Coach — Level 1**](/owasp-ai-security-docs/level-1.md)


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# Agent Instructions
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